英偉達推DGX/RTX重大AI更新：RTX5090跑200 token/秒 成本大降67%

當地時間8月11日，英偉達宣布為DGX與RTX係統推出一係列重大AI更新。

經深度適配優化的Meta開源300億參數稠密架構Muse Glimmer模型，在RTX 5090上的推理速度超過每秒200個token。

同期發布的開源模型路由庫NeMo Switchyard，可根據任務複雜度、成本和延遲動態選擇最優模型，將智能體任務成本降低67%。

英偉達還推出一款主打極致效率的開源模型Nemotron 3.5 Lightning。這是一款300億參數的MoE模型，官方稱其token生成速度為同類模型的4倍，智能體任務完成時間縮短30%，並支持在RTX PC、DGX Spark、DGX Station及Jetson平台本地運行。

在視頻生成方麵，LTX 2.5開源視頻模型新增多鏡頭生成與生成式編輯功能，在英偉達RTX GPU、DGX Spark和DGX Station上實現2倍性能提升與40%顯存節省。

DGX Spark平台則新增集群組建、資源監控等能力。

目前，英偉達RTX平台已全麵支持Cosmos 3 Edge、MiniMax-H3、DeepSeek V4-Flash等多款開源模型。